气象预报_气象预报式恋爱

气象数据指标

气温：指高地面约1.5-2米处百叶箱中的温度

湿度：指高地面约1.25～2米的空气湿度

气压：指该地区的气压值

降水量：是指从天空降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失，而在水平面上积聚的深度

经向风：指高地面约10m风的经向分量（南风为正）

纬向风：指高地面约10m风的纬向分量（西风为正）

地面风速：指高地面约10米的风速

风向：指风的来向，正北方向为0°，顺时针为正

地表水平辐射：射入地表单位水平表面的太阳辐射总量

直接辐射：指太阳圆面和离太阳最近的区域（以太阳为中心5度的太阳圆面）放射出来的直射太阳辐射

散射辐射：指太阳光在穿过大气层到达地面过程中遇到云、气体分子、尘埃等产生散射，以漫射形式到达地球表面的辐射能

可以通过气象数据平台，查询历史四十年气象数据和预测未来七日内气象数据。如：羲和能源大数据平台 (xihe-energy)

步骤一：平台进行地理位置选择。可以选择全球任意位置单点数据也可以选择区域平均数据

步骤二：确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局；预测数据可选择德国气象局

步骤三：输入想查询下载的起止时间，可选历史40年和未来7日

步骤四：选择所需要的气象数据下载，导出csv格式小时级数据，保存数据可视化，也可根据需要选择API接口

步骤五：如需要查询更多数据，可在“更多属性”中进行“检索属性”

现代天气预报有五个组成部分：

收集数据

最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次（SYNOP）。

使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。

气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。

气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。

数据同化

在数据同化的过程中被集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结果是目前大气状态的最好估计，它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。

数据天气预报

数字天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点，按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂，因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。

输出处理

模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。

过去气象学家必须自己做处理工作，今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响，使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。

展示

对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。