1.厦门天气预报15天准确率

2.石河子天气预报15天准确率

3.天气预报的准确度究竟有多大？

气象预报24小时准确率_气象预报最准确的

目前我们的天气预报准确率在80%以上。当然，这是24小时预报，可想而知，未来半个月的预报是很低的。为了这件事，我浪费了将近30年。我的总体思路是，坚决放弃目前常用的方法——即走记忆功能差的研究大气的老路，必须走天文的路，因为我认为大气变化的驱动力来自于太阳各大行星的不同位置。只有了解这种驱动力的规律及其与风雨无阻的关系，才能真正为人类提供。这就是我认为我们必须从天文学上找到一种长期的天气预报方法。目前自我感觉良好！而且因为其他原因，我还研究了和我们季节相反的南半球将近一年，自我感觉良好。

目前正在整理完善自己的研究成果，争取早日服务于祖国建设和人民生活。来自浙江金华市民姜

厦门天气预报15天准确率

天气预报不可能达到100%的准确，因为任何事物都不可能做到真正的天衣无缝。

天气预报的误差来源主要是初始误差和模式误差，模式误差又包括模式物理框架和参数化过程的误差等等（太专业化的东西就不多说了~~），举个例子：比如气象卫星发回的，如果分辨率越高，得出的分析结果自然越准确。但还是那句话，再精确也不可能做到100%！~~

因此，天气预报的准确度只能是尽量提高。用数据来说话：2010年，我国省级气象台的24小时晴雨定性预报准确率平均已经达到了81.3%。中央气象台发布的气象预报准确率可达9成以上。

石河子天气预报15天准确率

88%以上。

厦门市气象局局长葛小清昨日接听专线时透露，“十四五”期间，我市将进一步提高气象预报预警准确率，24小时晴雨预报准确率将达到88%以上，暴雨预警准确率将达到90%以上，24小时台风路径平均预报误差将控制在60千米以内。

天气预报特点

天气探测的空间分辨率从250米精细到30米，时间分辨率从6分钟减少到70秒，这样的高时空分辨率意味着天气预报可以更细更快，让灾害性天气预警时间提前。也就是说以后天气预报的“局部地区”将精准到某个街道，还有何时下雨、何时雨停。举个例子，天气预报精准给出信息，某个街道60分钟以后将下暴雨，这为准确指挥调度防御力量提供了可能，防汛人员可以提前到位，准备好“龙吸水”等防洪排涝设备，市民也可以提前做好出行。

天气预报的准确度究竟有多大？

石河子天气预报15天准确率在80％以上。

目前我们的天气预报准确率在80％以上。当然，这是24小时预报，可想而知，未来半个月的预报是很低的。我的总体思路是，坚决放弃目前常用的方法一一走记忆功能差的研究大气的老路，必须走天文的路，因为我认为大气变化的驱动力来自于太阳各大行星的不同位置。

模式天气预报，就是设计好一套庞大的计算天气预报的程序，输入当前已知的天气现象，它就可以计算出未来的大气运动状态和天气状况。天气的变化是地球周围大气运动变化的结果。

物理学中的流体力学和热力学的基本定律可用于分析大气的运动变化，而这些定律可以用数学语言写成数学方程。人们利用大型计算机对这些数学方程求解，就预报出某一地区未来的气压、温度、风向、风速以及降水量等。

天气预报预测原理：

天气过程就是一定地区的天气现象随时间的变化过程。各种天气系统都具有一定的空间尺度和时间尺度，而且各种尺度系统间相互交织、相互作用。

许多天气系统的组合，构成大范围的天气形势，构成半球甚至全球的大气环流。天气系统总是处在不断新生、发展和消亡过程中，在不同发展阶段有着其相对应的天气现象分布。

天气预报，是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。

晴天、阴天、多云占98%，雨天、雪天、占90%左右，雾、冰雹、沙尘暴等恶劣天气出现的几率很小，因此比例很高。温度、风力一般则很准，天气预报只不过提前预言一下，总的来说准确性还是很高的。天气预报（测）或气象预报（测）是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。

天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。

预报过程

最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次。

气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。